武科大網訊（通訊員王永旺）10月27日下午，第二屆“人工智能+”研討會在青山校區(qū)教十樓學術報告廳隆重舉行。中南大學自動化學院桂衛(wèi)華院士、東北大學楊光紅教授、上海優(yōu)也信息科技有限公司郭朝暉教授、中國鋼研冶金自動化研究設計院孫彥廣教授和寶鋼集團張健民研究員分別作了主題報告，教師代表和研究生代表參加會議，研討會由集團柴利教授主持。

   會上，桂衛(wèi)華以“工業(yè)過程體數據檢測方法及應用”為題展開報告，針對我國工業(yè)高質量發(fā)展給現(xiàn)有檢測技術帶來的挑戰(zhàn)，提出了工業(yè)過程體數據的概念以及融合光學、圖形學、電子、機械等多學科交叉知識。

   他提出工業(yè)過程體數據檢測技術，以二維圖像、三維場景等方式具象化展現(xiàn)體數據空間幾何屬性、多類異構體素及其耦合關系，并通過案例來闡述了基于內窺式光學立體成像的高爐料面體數據檢測、基于多源視覺的鐵水體數據檢測方法、技術及應用，最后給出關于工業(yè)過程體數據檢測技術的思考。桂衛(wèi)華強調，體數據檢測技術是獲取多類異構空間信息并具象化展示的重要手段。

   楊光紅介紹了“控制系統(tǒng)+人工智能”領域的相關發(fā)展與技術，強調了人工智能是國家戰(zhàn)略”，探索了人工智能與自動控制系統(tǒng)相結合形成智能控制系統(tǒng)。

   郭朝暉以“人工智能與智能制造”為題向大家介紹了工業(yè)智能化發(fā)展過程及工業(yè)互聯(lián)網技術支撐的智能化，強調了人機融合、管控一體的技術和經濟可行性。孫彥廣以“機理AI結合的冶金建模優(yōu)化控制問題探討”為題，提出了“新的應用機制”、“基于交互仿真的啟發(fā)式決策”等新問題。張健民提出“質量分析新技術：熱軋表面質量預警與成因分析”為大家講解了“寶鋼熱軋智能產線研發(fā)進展及思考”。